نرم‌افزار پایش بازار «پایشگران»
نرم‌افزار پایش بازار «پایشگران»
نرم‌افزار پایش بازار «پایشگران»
1 / 3

نرم‌افزار پایش بازار «پایشگران»

کارفرما
روشان فام
زمان اجرا
اردیبهشت 1404
نوع پروژه
طراحی سایت

پایشگران سامانه‌ی جمع‌آوری اطلاعات میدانی و پایش بازار هلدینگ عالیس است. در یازده ماه طراحی و مستقر شد و پوششش بیش از ۳۵۰٬۰۰۰ مشتری در ۲۱ شعبه است. سه داشبورد هوش تجاری روی داده‌اش نشسته که مبنای تصمیم مدیران فروش است.

صورت‌مسئله چه بود؟

درخواست اولیه یک نرم‌افزار پایش بود. ولی نرم‌افزار پایش بدون کسی که موظف به پایش باشد، یک فرم خالی است.

چرا کار با نرم‌افزار شروع نشد؟

ترتیبی که انتخاب شد این بود: اول آدم‌ها و نقش‌ها، بعد چرخه‌ی کار، بعد ابزار، و آخر از همه داشبورد.

یک دپارتمان بازرسی فروش با ۲۱ نفر از صفر شکل گرفت. شرح شغل، ساختار و ابزار کار هر نقش طراحی شد، با همکاری واحد سرمایه انسانی. این بخش از کار در هیچ دموی نرم‌افزاری دیده نمی‌شود و دقیقاً همان بخشی است که تعیین می‌کند داده کامل می‌آید یا نه.

بعد از آن، پرسشنامه و چرخه‌ی جمع‌آوری داده‌ی میدانی طراحی شد: چه چیزی پرسیده می‌شود، هر چند وقت یک بار، توسط چه کسی، و جوابش کجا می‌رود.

چه چیزی ساخته شد؟

سامانه‌ی جمع‌آوری اطلاعات میدانی که امروز بیش از ۳۵۰٬۰۰۰ مشتری را در ۲۱ شعبه پوشش می‌دهد، به‌همراه سه داشبورد هوش تجاری روی Power BI و Power BI Report Server.

داشبوردها برای تماشا ساخته نشدند. هرکدام به یک تصمیم مشخص مدیران فروش وصل است؛ همین قید بود که نگذاشت تعدادشان زیاد شود.

چه چیزی از این پروژه برایم ماند؟

سخت‌ترین بخش این پروژه فنی نبود. ساختن پرسشنامه و داشبورد کار روشنی است. آنچه وقت می‌برد، جا انداختن یک نقش تازه در سازمانی است که تا دیروز بدون آن کار می‌کرد.

همین ترتیب را در استقرار LMS هلدینگ هم تکرار کردم، و منطق لایه‌ی داده‌اش در سیستم‌سازی با هوش تجاری آمده است. چارچوب کلی در راهنمای سیستم‌سازی سازمانی.

پرسش‌های پرتکرار

پایشگران دقیقاً چه کاری می‌کند؟

اطلاعات میدانی بازار را از مسیری مستقل از زنجیره‌ی فروش جمع می‌کند و به داشبوردهایی می‌رساند که مدیران فروش رویشان تصمیم می‌گیرند.

چرا اول دپارتمان ساخته شد و بعد نرم‌افزار؟

چون نرم‌افزار فقط چیزی را جمع می‌کند که کسی موظف به ثبتش باشد. بدون شرح شغل و چرخه‌ی مشخص، داده ناقص می‌آید و داشبورد روی داده‌ی ناقص، گمراه‌کننده است.

چه ابزاری برای داشبوردها استفاده شد؟

Power BI و Power BI Report Server. انتخاب Report Server به این دلیل بود که گزارش‌ها داخل زیرساخت خود سازمان بمانند.

این مدل برای چه سازمان‌هایی جواب می‌دهد؟

سازمان‌هایی که شبکه‌ی توزیع یا فروش میدانی دارند و تصمیم‌هایشان را بر پایه‌ی گزارشی می‌گیرند که خود شبکه تولید کرده است.

چقدر طول کشید؟

از شرح شغل تا استقرار میدانی و داشبورد، یازده ماه.